ВЕТВЬ 54. ФУНКЦИЯ ВЕРХНЕЙ ЧАСТОТЫ И ИНВАРИАНТНОСТЬ МАСШТАБА Дата составления: 18 октября 2026 г. Постановка. A subset Z_{>0} — конечное непустое множество различных частот, N=|A|, f_A(x)=sum cos(ax), K(A)=-min_x f_A(x). Все амплитуды равны единице, начальные фазы нулевые. Статус: доказаны точная инвариантность и ограничения на интерпретацию частотно зависимого коэффициента. Зависимость от приведённой верхней частоты может быть полезной для нижних оценок, но сама по себе не определяет K и не решает общую задачу. Новизна не заявляется. 54.1. Общее умножение частот ничего не меняет в K Для любого положительного целого L имеем f_{LA}(x)=f_A(Lx), LA={La:a in A}. Отображение x -> Lx на окружности сюръективно. Следовательно, множества значений двух функций совпадают и K(LA)=K(A), |LA|=|A|. Пусть g=gcd(A), A_0=A/g и D_0=max(A)/g. Тогда gcd(A_0)=1, K(A_0)=K(A), а D_0 не меняется при общем умножении. Поэтому для внутренней сложности частот полезнее приведённая верхняя частота D_0, чем max(A). Точный пример: cos x+cos 2x=2y^2+y-1 при y=cos x. Его минимум на [-1,1] равен -9/8 при y=-1/4. Поэтому K({1,2})=K({7,14})=9/8, хотя необработанные верхние частоты равны соответственно 2 и 14. В обоих случаях D_0=2. В физическом применении частотный масштаб может менять временной интервал наблюдения, но K здесь определено по всему периоду; для этой математической величины приведённая инвариантность точная. 54.2. Что это исключает, а что допускает Предположим, предложена универсальная оценка K(A) >= sqrt(N) h(N,max(A)). Её применение к примитивному множеству A_0 сразу даёт также K(A) >= sqrt(N) h(N,D_0). Если h убывает по второму аргументу, последняя оценка не слабее. Это легитимное улучшение нормировки, не требующее изменения амплитуд. Уменьшение h при увеличении max(A) само по себе НЕ противоречит инвариантности: истинная нижняя оценка может становиться всё менее точной на общем кратном одного набора. Но такое уменьшение нельзя выдавать за доказанное ухудшение самого отношения K(A)/sqrt(N). Для этого отношения общие кратные дают в точности одинаковые значения. Любая действительная универсальная h обязана, в частности, удовлетворять sup_{L>=1} h(N,L max(A)) <= K(A)/sqrt(N) для каждого A. Поэтому функция h, неограниченно растущая вдоль всех кратных фиксированной верхней частоты, не может быть универсальной нижней оценкой. Например, даже при N=1 все множества {L} имеют K=1. 54.3. Приведённая верхняя частота не определяет значение K У множеств A={1,3} и B={2,3} одинаковы N=2, gcd=1 и D_0=3. Но K(A)=2, K(B)=(25+20 sqrt(10))/54 < 2. Первое равенство достигается при x=pi. Для второго положим y=cos x: f_B=4y^3+2y^2-3y-1, f_B'=12y^2+4y-3. Критические точки равны (-1-sqrt(10))/6 и (-1+sqrt(10))/6 и обе лежат внутри [-1,1]. Первая — локальный максимум, вторая — локальный минимум. На концах получаются соответственно f_B(-1)=0 и f_B(1)=2, а в точке y=(-1+sqrt(10))/6 значение равно -(25+20 sqrt(10))/54<0. Это глобальный минимум. Строгое неравенство K(B)<2 следует, например, из sqrt(10)<4. Таким образом, точная формула K(A)/sqrt(N)=h(N,D_0) для всех A невозможна уже на этих двух наборах. Нижняя экстремальная функция, зависящая от N,D_0, вполне допустима: она учитывает наихудший набор с такими параметрами, а не утверждает равенство для каждого набора. 54.4. Достаточная цель и оставшийся разрыв Можно искать доказуемую функцию h(N,D_0) с K(A)/sqrt(N) >= h(N,D_0). Если inf_{N,D_0 admissible} h(N,D_0)>0, исходная задача решена. Если h стремится к нулю при росте D_0, это оставляет вопрос открытым: нужны либо более сильная нижняя оценка, либо реальные наборы, дающие соответствующее стремление отношения сверху. Само название параметра не заменяет доказательства ни того, ни другого. Для конечного перебора ограничение gcd(A)=1 не теряет минимального значения: каждый A subset {1,...,D} сводится к A_0 в той же конечной области и с тем же K. Поэтому минимум среди всех наборов и минимум среди примитивных наборов при фиксированных N,D совпадают. Проверка. functions_51_56_checks.py точно проверяет gcd-нормировку, полиномиальные тождества и критическое значение для {2,3} в поле Q(sqrt(10)); расчёт не использует округлённый минимум сетки. Общая инвариантность доказана сюръективностью x -> Lx. Все используемые математические факты выведены здесь, внешние научные ссылки для этой ветви не требуются.