# Подходы 37–39: точное устранение aliasing, разреженный автомат и случайное кодирование тора

18 октября 2026 года, UTC. Это проверяемые математические записи для
исследовательского журнала. Общее доказательство Чоулы и контрсемья с
K/sqrt(N)->0 не получены. Новизна утверждений не установлена.

Для конечного непустого множества различных положительных целых частот A
используются f_A(x)=sum cos(ax), N=|A| и K(A)=-min f_A.
Все интегралы по окружности и торам нормированы до вероятностной меры.

## 37. Сначала вычислить ошибку подъёма циклического спектра, затем контролировать весь круг

### 37.1 Что изменено по сравнению с предыдущими попытками

Ранее уже установлено, что значений на корнях единицы недостаточно.
Здесь проверяются два дополнительных механизма: точная алгебраическая
формула поправки между циклической и обычной группой частот и алгоритм,
который превращает достаточно частую сетку в **сертификат непрерывного
минимума** с явно доказанной погрешностью.

Дополнительно прочитан первичный препринт Bu et al.,
*A half-constant upper bound for Chowla's cosine problem*, 12 October 2026:
https://arxiv.org/html/2610.17160v1 .
Его лемма 3.2 уже содержит корректный подъём взвешенного Singer-спектра
через ядро Фейера с равномерной ошибкой sqrt(q). Это результат авторов
препринта, а не новый вывод настоящего исследования. Проверка данной
леммы изложена в 37.5; весь препринт здесь независимо не верифицирован.

### 37.2 Точная Laurent-поправка

Пусть S subset {0,...,v-1}, |S|=k — совершенное циклическое разностное
множество: каждый ненулевой остаток modulo v имеет ровно одно
представление s-t, s,t in S. Тогда v=k(k-1)+1 нечётно.

Положим

\[
P_S(z)=\sum_{s\in S}z^s,\qquad
A=\{|s-t|:s,t\in S,\ s\ne t\},\qquad
J_v(z)=\sum_{r=0}^{v-1}z^r.
\]

Разности A попарно различны как неориентированные положительные
разности; |A|=k(k-1)/2=(v-1)/2. Более точно, A содержит ровно один элемент
из каждой пары {a,v-a}, 1<=a<v. Поэтому имеет место точное тождество
Laurent-полиномов

\[
\boxed{
P_S(z)P_S(z^{-1})
=k-1+J_v(z)+(1-z^v)\sum_{a\in A}z^{-a}.
}
\]

Проверка: J_v=1+sum_{a in A}(z^a+z^{v-a}); последний множитель заменяет
каждое z^{v-a} на z^{-a}. Никакого предельного перехода здесь нет.

На нетривиальном v-м корне единицы последняя поправка и J_v исчезают:

\[
f_A(2\pi j/v)=-1/2\quad(1\le j<v).
\]

Между этими точками поправка не равна нулю. Грубая общая оценка её
модуля равна 2N|sin(vx/2)| и может иметь порядок N. С другой стороны,
правильное тождество на **всей** окружности

\[
k+2f_A(x)=|P_S(e^{ix})|^2\ge0
\]

всегда даёт K(A)<=k/2. Совместно эти факты показывают, где содержится
реальная информация: квадратная идентичность действует непрерывно,
а равенство -1/2 только на циклических характерах.

### 37.3 Сертифицированное сгущение сетки

Для любого допустимого A обозначим S_2=sum_{a in A}a^2 и

\[
m_Q=\min_{0\le j<Q}f_A(2\pi j/Q).
\]

Тогда

\[
\boxed{m_Q-\frac{\pi^2S_2}{2Q^2}\le\min_x f_A(x)\le m_Q.}
\]

Доказательство: у точки глобального минимума x_* производная равна нулю.
Ближайший узел находится на круговом расстоянии не более pi/Q.
Поскольку |f_A''|<=S_2, формула Тейлора даёт
f_A(узел)<=f_A(x_*)+S_2*pi^2/(2Q^2). Второе неравенство следует из
включения узлов в окружность.

Если каждое значение на сетке вычислено интервалом [l_j,u_j], то

\[
-\min_j u_j\le K(A)\le
-\min_j l_j+\frac{\pi^2S_2}{2Q^2}.
\]

Это настоящий контроль промежутков между узлами; сеточный минимум
не подменяет непрерывный. Если max A<=v, то S_2<=Nv^2. Для ошибки не
больше eps*sqrt(N) достаточно

\[
Q\ge\frac{\pi}{\sqrt{2\,\mathrm{eps}}}\,vN^{1/4}.
\]

Эта достаточная частота сетки не объявляется оптимальной.

### 37.4 Фактические точные проверки

Проверены три конкретных совершенных разностных множества:

| v | S | N | Сертифицированный интервал для K(A) |
|---:|---|---:|---|
| 7 | {0,1,3} | 3 | [1.31555040, 1.31561630] |
| 13 | {0,1,3,9} | 6 | [1.97221293, 1.97313065] |
| 31 | {0,1,3,8,12,18} | 15 | [2.84260376, 2.84960659] |

Для каждого множества проверены все циклические разности и все
коэффициенты Laurent-тождества целыми числами. Непрерывные интервалы
получены на сетке Q=1024 с добавлением доказанной ошибки второй
производной.

Косинусы вычисляются рациональными интервалами: pi ограничивается через
точное тождество Мэчина и остатки знакопеременных рядов arctan; затем
используется многочлен Тейлора для cos степени 36 с остатком и
липшицевой оценкой для неопределённости аргумента. Float не участвует
в сертификатах. Конечные проверки ничего не утверждают об асимптотике
всех Singer-множеств.

### 37.5 Проверка границы с опубликованным подходом

В обозначениях препринта v=q^2+q+1, |S|=q+1,
c=(v-1)/2, L=c+1 и w(n)=1-|n-c|/L. Проверено:

\[
\sum_{n=0}^{v-1}w(n)e^{i(n-c)y}=F_L(y),
\]

где F_L — неотрицательное ядро Фейера. При дискретном Fourier-разложении
взвешенного Singer-выражения абсолютные величины коэффициентов равны
F_L(y+2*pi*j/v). Их сумма по всем j точно равна v, потому что спектр
F_L лежит в |a|<L<v. Все ненулевые Fourier-коэффициенты индикатора
Singer-множества имеют модуль sqrt(q). Отсюда действительно следует
равномерная ошибка не больше sqrt(q), как в лемме 3.2.

Это не оправдывает прямой перенос невзвешенного сеточного равенства.
После введения w(n) амплитуды не единичные; возвращение к нужному классу
в препринте требует последующих отдельных конструкций. Их полное
доказательство не заявлено проверенным в этом блоке.

**Итог 37:** корректная формула поправки и воспроизводимая непрерывная
сертификация получены. Нового общего lower bound через sqrt(N) нет.

## 38. Разреженный положительный автомат: запрет соседних единиц

### 38.1 Конструкция, избегающая положительной плотности прежних масок

Пусть B_m — все числа 0<=a<2^m, в двоичной записи которых нет двух
соседних единиц. Положим A_m=B_m\{0}. Это допустимое множество
положительных целых частот с единичными коэффициентами.

Если F_0=0, F_1=1 — числа Фибоначчи, то

\[
|B_m|=F_{m+2},\qquad N_m=F_{m+2}-1.
\]

Плотность N_m/2^m стремится к нулю. Поэтому прежнее объяснение через
плотную положительную маску и ядро Дирихле автоматически неприменимо.

Для P_m(z)=sum_{a in B_m}z^a точная рекурсия имеет вид

\[
P_0=1,\quad P_1=1+z,\quad
P_m=P_{m-1}+z^{2^{m-1}}P_{m-2}\quad(m\ge2).
\]

Это положительная transfer-рекурсия: старший бит либо 0, либо 1 с
обязательным следующим нулём. Все частоты остаются различными.

### 38.2 Проверяемая цель и результат

Проверялась возможность малых отрицательных значений для этой разреженной
конструкции. Получено обратное строгое утверждение:

\[
\boxed{K(A_m)>N_m/20\qquad\text{для каждого }m\ge20.}
\]

Следовательно, K(A_m)/sqrt(N_m)->infinity. Это исключает всю данную
бесконечную семью как контрпример к Чоуле, хотя плотность частот нулевая.

### 38.3 Префиксные вероятности

Рассмотрим равномерное число a из B_m и нормированное X_m=a/2^m.
Пусть задан допустимый префикс длины r, рассматриваемый от старшего
бита к младшему; его числовое значение равно b, а последний бит e равен
0 или 1. Число допустимых продолжений равно F_{m-r+2-e}. Поэтому

\[
\Pr(\text{префикс }b)=\frac{F_{m-r+2-e}}{F_{m+2}}.
\]

Положим phi=(1+sqrt(5))/2 и tau=phi^{-2}. По формуле Бине предельная
вероятность этого префикса равна

\[
p_b=\phi^{-r-e},\qquad \sum_b p_b=1.
\]

При m>=r действительные вероятности удовлетворяют

\[
\sum_b|\Pr_m(b)-p_b|\le4\tau^{m-r+1}.
\]

Действительно,
F_n=phi^n(1-(-tau)^n)/sqrt(5). После деления дроби на p_b её отклонение
от 1 не больше
(tau^{m-r+1}+tau^{m+2})/(1-tau^{m+2})<=4 tau^{m-r+1}; затем суммируем
с весами p_b. Не используется независимость битов.

### 38.4 Точная отрицательная точка

Берём r=10 и настоящий одномерный аргумент x_m=6/2^m. После фиксации
префикса b остающийся хвост X_m отличается от b/2^r не больше чем на
2^{-r}. Так как |cos u-cos v|<=|u-v|,

\[
\frac{\Re P_m(e^{ix_m})}{F_{m+2}}
\le \sum_b p_b\cos(6b/2^{10})
+\frac6{1024}+4\tau^{m-9}.
\]

Для 144 допустимых десятибитовых префиксов вычислен **рациональный
интервальный сертификат**

\[
\sum_b p_b\cos(6b/1024)
\in[-0.05914652,-0.05914651]
\subset(-\infty,-59/1000).
\]

Сертификат ограничивает sqrt(5) двумя рациональными числами, проверяя
их квадраты, затем возводит интервалы phi в отрицательные целые степени
и ограничивает каждый косинус рядом Тейлора с остатком. Ни одна
приближённая десятичная оценка не используется как предположение.

Поскольку tau<2/5, при m>=20 получаем

\[
\frac{\Re P_m(e^{ix_m})}{F_{m+2}}
< -\frac{59}{1000}+\frac6{1024}+4(2/5)^{11}
=-\frac{1324321321}{25000000000}<-\frac1{20}.
\]

Наконец f_{A_m}(x_m)=Re P_m(e^{ix_m})-1 и N_m=F_{m+2}-1.
Следовательно, f_{A_m}(x_m)<-N_m/20, что доказывает заявленное
утверждение для всех m>=20. Отдельный поиск всех минимумов не требуется.

### 38.5 Ограничение вывода

Причина неудачи здесь установлена для конкретного фрактального
распределения частот: его косинусное преобразование отрицательно при
масштабированном аргументе 6. Это не доказывает, что все разреженные
автоматы или все положительные transfer-рекурсии имеют линейный провал.
Тем более это не общий результат для всех множеств A.

## 39. Случайное целочисленное кодирование многомерных волн с контролем ошибки

### 39.1 Точный смысл многомерной постановки

Пусть a_1,...,a_N — ненулевые векторы Z^d, попарно различные с точностью
до знака. Рассматривается действительная функция на полном торе

\[
F(t)=\sum_{j=1}^N\cos\langle a_j,t\rangle,\qquad
K_d=-\min_{t\in\mathbb T^d}F(t).
\]

Для целого вектора v берём b_j=|<a_j,v>|. Если b_j положительны и
попарно различны, это допустимый одномерный набор, причём его сумма
точно равна F(vx). Поэтому всегда K_1<=K_d. Свободные фазы вдоль
одномерного движения этим равенством не назначаются.

Проверяемая дополнительная цель — получить количественную гарантию
K_1>=K_d-eps для случайного **целого** кодирующего вектора. Доказательство
ниже развивает моментное приближение из подхода 8 в другом направлении;
преемственность отмечена, новой независимой теорией оно не объявляется.

### 39.2 Теорема о вероятности и диапазоне частот

Пусть 0<eps<=1, 0<delta<1 и

\[
M=\lceil4\pi N/\mathrm{eps}\rceil,\qquad
r=\lceil4N^2\log M/\mathrm{eps}\rceil,\qquad
B\ge\frac{(2r+1)^N}{\delta}.
\]

Выберем v равномерно в {1,...,ceil B}^d. С вероятностью не меньше
1-delta набор b_j=|<a_j,v>| состоит из N различных положительных целых
чисел и удовлетворяет

\[
\boxed{K_d-\mathrm{eps}\le K(\{b_j\})\le K_d.}
\]

Если D=max_j||a_j||_1, то max b_j<=D ceil B. Оценка B огромна;
практическая эффективность не утверждается.

### 39.3 Доказательство: исключить только конечное число гиперплоскостей

Для любого h in Z^N с ||h||_1<=r положим s_h=sum_j h_j a_j.
Если s_h!=0, вероятность <s_h,v>=0 не больше 1/ceil B: при фиксации
всех координат v, кроме одной с ненулевым коэффициентом, остаётся не
больше одного допустимого значения этой координаты. Всего h не больше
(2r+1)^N. Оценка объединения даёт вероятность отсутствия всех таких
новых отношений не меньше 1-delta.

На этом событии не возникают нулевые частоты или совпадения со знаком:
они соответствовали бы отношениям ||h||_1<=2. Имеются также ровно те
же постоянные коэффициенты в r-й степени

\[
g(t)=N-F(t)\ge0
\]

на многомерном торе и её одномерном ограничении. Следовательно, их
нормы L^r в степени r совпадают точно.

Остаётся равномерное приближение максимума через L^r. Разобьём каждую
из N фаз на M полуинтервалов. В прообразе некоторой из M^N ячеек
лежит множество E меры не меньше M^{-N}. Выберем t_0 in E и перенесём
E на t_*-t_0, где g(t_*)=G=max g. Все фазовые отклонения от t_* теперь
не больше 2*pi/M, поэтому g>=G-eps/2 на множестве той же меры. Отсюда

\[
(G-\mathrm{eps}/2)M^{-N/r}\le\|g\|_r\le G,
\]

а поскольку G<=2N,

\[
0\le G-\|g\|_r
\le\mathrm{eps}/2+2N^2\log M/r\le\mathrm{eps}.
\]

Это верно и для многомерной функции, и для одномерного ограничения.
Общая L^r-норма помещает два максимума в один интервал длины eps;
разность максимумов равна разности K. Включение одномерного движения
в тор даёт второе неравенство и завершает доказательство.

### 39.4 Точный тест, обнаруживающий ошибку «любой код сохраняет минимум»

Возьмём векторы (1,0),(0,1),(1,1). На полном торе

\[
3+2(\cos x+\cos y+\cos(x+y))=|1+e^{ix}+e^{-iy}|^2,
\]

поэтому K_2=3/2, с равенством при x=y=2*pi/3.
Проекция v=(1,m), m>=2, даёт допустимый набор {1,m,m+1}.

Для всех m

\[
\frac32-\frac{2\pi^2}{9m^2}\le K(\{1,m,m+1\})\le\frac32.
\]

Чтобы проверить нижнюю оценку, выберем x=(2*pi/3+2*pi*k)/m так, чтобы
его круговое расстояние от 2*pi/3 было минимальным. Оно равно нулю,
если m=1 modulo 3, и равно 2*pi/(3m) иначе. При x=2*pi/3+eta и
mx=2*pi/3 modulo 2*pi сумма точно равна -1/2-cos eta. Используем
cos eta>=1-eta^2/2.

Равенство K=3/2 имеет место точно при m=1 modulo 3, что следует из
условия равностороннего треугольника для трёх единичных векторов в
квадратной идентичности. Например, m=2 даёт {1,2,3}, для которого
непрерывный минимум из сертификата 37 строго меньше по глубине 3/2.

Моментный тест также видит потерю: третий момент полной двумерной
суммы равен 3/2, а третий момент её ограничения {1,2,3} равен 9/4.
Это следствие нового короткого отношения 2*1-2=0, которого не было
между векторами (1,0) и (0,1). Значения проверены точным извлечением
постоянных коэффициентов.

### 39.5 Почему этот перенос не превращает конечную группу в тор

Теорема применяется к векторам Z^d и интегрированию по непрерывному
тору. Она не переносит без изменений отношения конечной группы.

Пусть один характер конечной группы имеет порядок p>=2. Для Haar-меры
его p-й косинусный момент отличается от момента cos(bx), b — любое
положительное целое, ровно на

\[
\boxed{2^{1-p}.}
\]

Доказательство: раскрываем cos^p=((z+z^{-1})/2)^p. На непрерывном торе
выживает только нулевая степень; в конечной группе дополнительно
выживают степени +p и -p, каждая с коэффициентом 2^{-p}. Например,
при p=3 моменты равны 1/4 и 0. Поэтому сохранение всех моментов до
порядка p при замене нетривиального torsion-характера одной целой
ненулевой частотой невозможно.

Это ограничение переноса, а не контрпример Чоуле. Оно объясняет, почему
Singer-сетку из 37 нельзя объявить полным тором в доказательстве 39.

**Итог 39:** количественное кодирование настоящих торических конструкций
доказано; произвольный код может уменьшить глубину минимума, а отношения
конечной группы требуют отдельного контроля. Источник общего sqrt-bound
или контрсемьи самим кодированием не создан.

## Воспроизводимость и границы проверки

Выполнен `constructions_37_39.py`; результаты сохранены в
`constructions_37_39_results.json`. Все точные assertions прошли.
Проверены Laurent-коэффициенты, интервальные сеточные сертификаты,
144 взвешенных префикса, точные рекурсии Фибоначчи и моменты проекций.
Общие утверждения о всех m в 38 и вероятности в 39 опираются на
приведённые доказательства, а не на конечную выборку.

Внешняя научная рецензия и проверка в Lean/Coq не проводились.
